Intelligente Multiagenten-Assistenz für schnelle, sichere und ERP-integrierte Angebotsprozesse
Viele Unternehmen bearbeiten Auftragseingänge und Kundenanfragen noch manuell. Unterschiedliche Datenquellen, komplexe Produktstrukturen und fehlende Verknüpfungen zu ERP-Systemen führen zu Verzögerungen, Fehlern und hohem Aufwand bei Angebotserstellung und Kundenkommunikation.
Für wen ist die Lösung
Industrieunternehmen mit komplexen Produkten und hohem Anfrage- und Angebotsvolumen.
Nutzen
Schnellere Angebotsprozesse, geringere Fehlerquote, messbare Entlastung der Mitarbeiter.
Das System automatisiert den Auftragseingang durch intelligente Multiagenten, verknüpft Kundenanfragen mit ERP-Daten, beschleunigt Angebotsprozesse und entlastet Mitarbeiter nachhaltig, ohne bestehende Systeme zu verändern oder sensible Unternehmensdaten zu gefährden.
Unsere Lösung / Workflow
- Eingangserfassung
Kundenanfragen aus E-Mail, Portal oder Systemen werden automatisch erfasst und vorverarbeitet. - Analyse & Klassifizierung
Ein Analyse-Agent interpretiert Inhalte, erkennt Anfrageart, Produkte, Mengen und Prioritäten. - Datenabgleich
Spezialisierte Agenten gleichen Kundendaten, historische Aufträge, Preise sowie ERP-Stammdaten und Stücklisten ab. - Kontextuelle Bewertung
Das System prüft Plausibilität, Variantenlogik und Zusammenhänge zwischen Anfrage und vorhandenen Systemdaten. - Angebotsvorbereitung
Auf Basis der validierten Daten werden strukturierte Antwort- und Angebotsentwürfe generiert. - Übergabe an Mitarbeiter
Der Mitarbeiter prüft, ergänzt und gibt das Angebot frei; das ERP bleibt unverändert integriert.
Beschreibung zum Vertiefen
Das System wurde speziell für Unternehmen entwickelt, die täglich mit einer großen Anzahl individueller Kundenanfragen konfrontiert sind. In solchen Umgebungen ist Wissen häufig verteilt: Preislogiken liegen im ERP, technische Details in Stücklisten, während Kundenhistorien in separaten Systemen oder E-Mails gespeichert sind. Das Multiagenten-Konzept adressiert genau diese Komplexität. Jeder Agent übernimmt eine klar definierte Rolle, beispielsweise die Analyse der Anfrage, die Identifikation relevanter Kundenhistorien oder den Abgleich technischer Komponenten.
Durch diese Aufgabenteilung können Anfragen parallel und kontextbezogen verarbeitet werden. Der Nutzer erhält nicht nur ein generisches Antworttemplate, sondern einen inhaltlich fundierten Vorschlag, der auf realen Daten basiert. Besonders bei variantenreichen Produkten oder Ersatzteilanfragen reduziert dies Rückfragen und manuelle Recherche erheblich.
Ein zentraler Vorteil ist die nicht-invasive ERP-Integration. Bestehende Systeme bleiben unverändert, was Implementierungsrisiken minimiert und Akzeptanz in der IT erhöht. Gleichzeitig bleibt die volle Datenhoheit beim Kunden, da das System wahlweise im eigenen Rechenzentrum betrieben werden kann.
Für Assistenzen und Vertriebsteams bedeutet dies eine spürbare Entlastung: Routineanfragen werden vorbereitet, Angebote schneller erstellt und Bearbeitungszeiten verkürzt. Das System agiert als intelligenter Copilot, der Prozesse unterstützt, ohne menschliche Entscheidungen zu ersetzen, und schafft so die Grundlage für skalierbare, effiziente Auftragseingangsprozesse.
Eingesetzte AI- und IT-Technologien
Large Language Models (LLM), Multiagenten-Architektur, Natural Language Processing (NLP), ERP-Schnittstellen (API-basiert), Retrieval-Augmented Generation (RAG), Container-basierte Deployment-Architektur, Cloud- und On-Premise-Infrastruktur, Rollen- und Zugriffskonzepte zur Datensicherheit
KI4KMU 